2026년 1월, 세계 최대 석유 기업 사우디 아람코(Aramco)가 자사의 데이터센터에 오픈AI의 GPT-4o도, 구글의 제미니도 아닌 중국 AI 스타트업 ‘딥시크(DeepSeek)’의 모델을 도입했다는 뉴스가 전 세계 IT 업계를 뒤흔들었습니다.
단순한 기술 선택 이상의 의미를 가진 이번 결정은, 기업들이 AI 도입에서 무엇을 가장 중요하게 보는지를 명확히 보여주는 사례입니다.
✅ 딥시크는 누구인가? 왜 지금 주목받나
딥시크(DeepSeek)는 중국 베이징에 본사를 둔 AI 스타트업으로, 2025년 말부터 글로벌 무대에서 빠르게 존재감을 넓히고 있는 기업입니다.
2026년 1월 기준, 이들이 공개한 최신 모델 DeepSeek-V2와 R1 MoE 모델은 논리적 추론, 수학, 코딩 분야에서 GPT-4o에 필적하는 성능을 보이며 주목을 받고 있습니다.
특히 ‘훈련 비용이 GPT-4o 대비 1/20 수준’이라는 점은 많은 기업의 의사결정에 결정적인 영향을 주었습니다.
💡 왜 아람코는 딥시크를 선택했나?
1. 비용 구조의 압도적 차이
항목GPT-4oDeepSeek R1
| 훈련 비용 | $100M 이상 | 약 $5.5M |
| 구조 | Dense Transformer | MoE (Mixture of Experts) |
| 주된 강점 | 범용성, 멀티모달 처리 | 수학/코딩 등 논리추론 최적화 |
| 커스터마이징 비용 | 높음 | 낮음 |
아람코는 AI 도입 시 “같은 일을 더 적은 자원으로 수행할 수 있는 효율성”을 최우선 기준으로 삼았습니다.
딥시크의 MoE(Mixture of Experts) 구조는 필요한 모듈만 선택적으로 작동시켜, 연산 자원을 크게 절약할 수 있다는 평가를 받습니다.
“DeepSeek는 동일 성능 대비 훨씬 낮은 인프라 요구사항을 가집니다.”
— 아람코 CTO 인터뷰 중 (2026.01)
2. ‘무조건 최고’보다 ‘적절한 가성비’
GPT-4o는 여전히 최고의 범용 AI로 인정받고 있지만, 기업 입장에서 모든 업무에 최고 모델이 필요한 것은 아닙니다.
아람코는 엔지니어링·지질학·데이터 분석 등 논리 기반 업무에서 딥시크가 충분히 경쟁력이 있다고 판단했습니다.
또한, 중동 현지화와 커스터마이징에서 딥시크가 유연한 지원을 제공한 것도 선택 이유 중 하나로 알려졌습니다.
🌍 글로벌 AI 시장은 지금 어떤 흐름인가?
아람코 사례는 단발성 이슈가 아닙니다. 지금 이 순간에도 글로벌 금융·에너지 기업들이 딥시크 도입 테스트를 진행 중입니다.
- HSBC, 스탠다드차타드 등: DeepSeek 모델 사내 테스트 중
- AWS, Azure: DeepSeek 지원 여부 논의 단계
- 동남아·중동 정부기관: 자국어 맞춤형 학습 요청 증가
2026년의 AI 시장은 “누가 더 똑똑하냐”보다 “누가 우리에게 더 맞고 경제적인가”로 경쟁의 기준이 바뀌고 있습니다.
📌 한국 기업은 무엇을 준비해야 하나?
1. 'AI는 기술 과시'라는 인식을 버릴 때
AI는 이제 기술력보다 실질적인 ROI(투자 대비 수익률)가 중요해졌습니다.
기업용 AI 도입에서 “최첨단”이라는 말보다 “도입 후 얼마나 효율적이냐”가 의사결정을 좌우합니다.
2. ‘한국형 가성비 모델’ 개발의 필요성
한국은 여전히 AI 인프라 의존도가 높고, 자체 모델 구축은 미비합니다.
이제는 ‘초거대’가 아니라 ‘적합한 AI’를 만드는 방향으로,
- 오픈소스 기반 커스터마이징
- 특정 산업 특화형 모델
- 언어 특화 (한국어, 다국어 번역 최적화)
등을 고려해야 할 시점입니다.
✍️ 마무리: 딥시크는 단지 시작일 뿐
중국 AI는 이제 단순한 추격자가 아닌, 글로벌 의사결정 구조에 직접 영향을 미치는 플레이어가 되었습니다.
2026년은 AI가 기술 전시를 넘어 비즈니스 실전의 무기로 자리잡는 전환점이며, 아람코의 선택은 그 신호탄입니다.
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